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年輕人不愿進(jìn)工廠,制造業(yè)比重下滑過快,2022年中國將失去“世界工廠”地位?
2021-05-11 13:57:44

在服裝加工廠林立的廣州海珠康樂村一帶,招聘市場上則出現(xiàn)了老板排長隊(duì)等著被挑的場景。600米的城中村大街上,上千名制衣廠的老板們手持招工牌和樣衣,等待著工人們的青睞。圖/IC




文 |《財經(jīng)》記者 鄒碧穎 實(shí)習(xí)記者 薛敏

編輯 | 王延春


中國年輕人對制造業(yè)的熱情正在下降。


董生是廣州仁義勞務(wù)派遣有限公司的老板。2006年,他剛進(jìn)入勞務(wù)中介行業(yè),彼時企業(yè)來挑工人,“要多少人,有多少人”。但從前年開始,招工變得一年比一年難。去年,一天還能招200多人,今年4月末,這個數(shù)字下降到70人左右。


4月30日,國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2020年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示,2020年中國農(nóng)民工總量28560萬人,比上年減少517萬人。這其中,從事制造業(yè)的農(nóng)民工占27.3%,比重繼續(xù)保持下滑態(tài)勢。


2008年至2018年,中國從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量平均年增長率為-2.84%,更多年輕人轉(zhuǎn)而投向外賣、打車、快遞、直播等新興的服務(wù)行業(yè)。遼寧人陳淳(化名)20歲出頭,剛來深圳成為一名快車司機(jī)。在他看來,開車的工作自由、靈活,要比進(jìn)工廠做學(xué)徒輕松不少。


中國制造走到了變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),擁有大量廉價勞動力的歷史已經(jīng)翻篇。4月28日,英國《金融時報》報道,中國第七次全國人口普查或出現(xiàn)總?cè)丝诘陀?4億的結(jié)果。當(dāng)下,深度老齡化迫近、人口紅利窗口關(guān)閉,土地、原材料、海運(yùn)物流等成本齊刷刷上漲,正將中國制造企業(yè)推向新的境況中。


國際環(huán)境也頗為復(fù)雜。逆全球化思潮與新冠肺炎疫情促使歐美、日本等發(fā)達(dá)國家重新審視產(chǎn)業(yè)鏈的全球布局,紛紛出臺補(bǔ)貼政策鼓勵企業(yè)將制造業(yè)回遷。中國“世界工廠”的地位愈發(fā)受到泰國、菲律賓、越南、印度尼西亞、老撾、柬埔寨和緬甸等東南亞國家,乃至以墨西哥為首的南美諸國的挑戰(zhàn)。


3月底,工信部前副部長李毅中等人發(fā)言提醒,中國制造業(yè)占GDP的比重已經(jīng)從2006年的32.5%下降至2019年的27%左右,嚴(yán)峻的狀況要引起重視。多位專家表示,制造業(yè)比重下降不僅會拖累當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長,影響城鎮(zhèn)就業(yè),還將帶來產(chǎn)業(yè)安全隱患,削弱中國經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險能力和國際競爭力。


日本大和證券曾作出預(yù)測,中國最遲將在2022年失去“世界工廠”的地位。中國今年通過的《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出深入實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略,并首提保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定。如何穩(wěn)住中國制造?

“很多人口輸出大省,現(xiàn)在都輸不出去了”


4月29日,日經(jīng)新聞報道,松下公司將關(guān)閉位于上海市的干電池工廠,把面向北美市場的部分產(chǎn)能轉(zhuǎn)移至中美洲工廠,原因是面臨激烈競爭、無法實(shí)現(xiàn)增長。


此前幾年,索尼已經(jīng)將北京的智能手機(jī)廠搬到了泰國;蘋果公司將8個代工廠從中國遷往印度;三星在中國關(guān)閉了生產(chǎn)手機(jī)、電腦、電視的多個工廠,轉(zhuǎn)戰(zhàn)越南。更早些,鞋服行業(yè)的耐克、阿迪達(dá)斯、優(yōu)衣庫、無印良品等國際品牌先行一步,將代工廠轉(zhuǎn)向了柬埔寨、越南、印度尼西亞、孟加拉國等地。


中國為什么留不住這些勞動密集型工廠?


核心因素是人力成本的上漲。國家統(tǒng)計局4月30日公布的數(shù)據(jù)顯示:2020年,從事制造業(yè)的農(nóng)民工月均收入4096元,比上年增加138元,增長3.5%,是增速最快的行業(yè)。2006年,進(jìn)城務(wù)工經(jīng)商的農(nóng)民工的平均月收入為966元,15年間農(nóng)民工的收入大約增了3倍。這意味著,制造企業(yè)的用人成本也增加了。


諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者阿瑟·劉易斯認(rèn)為,農(nóng)業(yè)部門勞動力供給過剩,工業(yè)部門工資比農(nóng)業(yè)部門稍高一點(diǎn),即可吸引來自農(nóng)村的無限勞動力供給。但隨著工業(yè)部門日益擴(kuò)張,勞動力供給變得短缺,只有提高工資才能繼續(xù)吸納勞動力進(jìn)入工業(yè)。


勞動力由過剩轉(zhuǎn)向短缺、工資陡然上升的拐點(diǎn)就是“劉易斯拐點(diǎn)”。中國的“劉易斯拐點(diǎn)”在何時出現(xiàn)、是否是一個持續(xù)的過程,經(jīng)濟(jì)學(xué)界對此作過諸多討論。中國社會科學(xué)院發(fā)布的《經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書》曾披露,2004年至2011年間,中國勞動年齡人口(16歲-65歲)的增量以每年13.6%的速度減少,這一變化直接導(dǎo)致勞動力不再無限供給,普通勞動者工資上漲成為必然。


2012年至2019年,中國勞動年齡人口的數(shù)量和比重連續(xù)8年出現(xiàn)雙降,支撐中國制造業(yè)發(fā)展的勞動人口變得越來越少。2020年,外出農(nóng)民工16959萬人,又比上年減少466萬人。浙江、江蘇、廣東等制造業(yè)大省,曾一度是外來人口流入大省,現(xiàn)在也面臨著“招工難”、“用工荒”的問題。


今年春節(jié)后,浙江俊郞電氣有限公司下屬的一家子公司,一個普工都沒招到。為了趕貨,行政人員不得不跑到車間加班,僅3月份就加了29天班。董事長李志雄對《財經(jīng)》記者感嘆:“原來很多人口輸出大省,現(xiàn)在都輸不出去了。現(xiàn)在溫州的外地人比重越來越少。人家出來上班十年二十年,等到小孩開始讀高中、讀大學(xué),就不再出來了?!?


務(wù)工人員不斷回流,可供社會支配的整體工時也越來越少。李志雄觀察到,以前很多人讀完初中、16歲就出來上班,現(xiàn)在的年輕人多擁有大專以上學(xué)歷,20歲以后才開始工作,工作時間普遍縮短了6年左右;此外,70后、80后家庭生育多個子女,現(xiàn)在的新生兒太少,社會又出現(xiàn)老齡化,上班的人確實(shí)也少了。


很多時候,并不是雇主愿意提高工資,就能招到員工。在江蘇啟東,趙曉(化名)的父親經(jīng)營著一家小規(guī)模的大理石加工廠。趙曉在網(wǎng)上發(fā)帖招工,將目標(biāo)年齡定在30歲至50歲間,月薪給出7500元,有經(jīng)驗(yàn),工資還可以再漲。但招了半年多,合適者寥寥。


發(fā)展智能制造是解決用工難題、降低工業(yè)生產(chǎn)成本、提 高與其他發(fā)展中國家競爭能力的核心。圖/視覺中國


工廠過度提高工資將面臨無利可圖的窘境,同時,年輕人的擇業(yè)觀念也在轉(zhuǎn)變。這些年,中國新一代年輕人的成長環(huán)境得到極大改善,農(nóng)村孩子不愿再像父輩那樣,從事高強(qiáng)度加班、低福利保障、工作環(huán)境簡陋以及流水線、螺絲釘式的普通制造工作。制造業(yè)對年輕人的吸引力正在減弱。


董生對《財經(jīng)》記者說,年輕人進(jìn)工廠,多是“這里看看、那里看看,先逛來逛去,沒人肯留下來做事”。


長虹集團(tuán)副總工程師陽丹對《財經(jīng)》記者分析,現(xiàn)在的年輕人有住房、結(jié)婚、教育小孩的壓力,更愿意做一些能掙快錢的事,盡早實(shí)現(xiàn)財富自由。就業(yè)選擇與價值觀多樣化后,大家愿意在抖音上發(fā)表觀點(diǎn),而不是踏踏實(shí)實(shí)做事情。但制造業(yè)本身是“壘出來、碼出來”的,相對來說沒有那么充滿激情,更多表現(xiàn)為一種按部就班。


在這種情況下,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的國家承接中國制造業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢就凸顯出來了。


前年,李志雄考察過烏茲別克斯坦的制造業(yè)投資環(huán)境:中國一家企業(yè)在當(dāng)?shù)赝顿Y,享有土地、廠房、稅收等方面的政策優(yōu)惠,派駐20多個工程師,大量雇傭當(dāng)?shù)貑T工,每人月薪在1000元左右,一年的凈利潤能達(dá)到兩三億元人民幣。


“人家也很能干,天天加班,沒問題的?!崩钪拘壅f,現(xiàn)在溫州的普工工資不提到6000元,已經(jīng)很難招到愿意干活的人。而在印度,每人每月的工資僅600元-800元,中國已經(jīng)沒辦法和越南、印度等國家拼“人口紅利”了。


如何看待“制造業(yè)比重過早過快下降”?


今年3月以來,工信部原部長苗圩、工信部原副部長李毅中、社科院國家高端智庫首席專家蔡昉等人紛紛發(fā)言表示,對比發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn),中國制造業(yè)占GDP的比重下降得過早、過快。


中國社科院農(nóng)村發(fā)展研究所所長魏后凱認(rèn)為,從發(fā)達(dá)國家的增長規(guī)律看,在人均GDP從8000美元向1.2萬美元邁進(jìn)的過程中,保持制造業(yè)的合理比重是一國跨越“中等收入陷阱”的重要保障。近年來,中國不僅存在過早“去工業(yè)化”現(xiàn)象,而且“去工業(yè)化”還呈現(xiàn)全面、快速的特征。


中國制造業(yè)占GDP的比重從2006年開始下降,變化大致可分為三個階段:2006年至2011年,中國制造業(yè)比重從32.5%降至32.1%,緩慢下降;至2016年,制造業(yè)比重降至28.1%,快速下降;至2019年,比重繼續(xù)降至27.2%。


工信部賽迪研究院工業(yè)經(jīng)濟(jì)所工程師張亞麗曾對此做過系統(tǒng)性研究。她告訴《財經(jīng)》記者,對比發(fā)達(dá)國家的工業(yè)化進(jìn)程,美國制造業(yè)比重27年下降8.1個百分點(diǎn),韓國6年下降1.7個百分點(diǎn),日本8年下降2.6個百分點(diǎn),而中國13年下降5.3個百分點(diǎn),下降速度明顯過快。


下降的時間也提前了。張亞麗說,中國在2006年人均GDP為3069美元時,制造業(yè)比重就出現(xiàn)下降,而美、日、德等國的制造業(yè)比重分別在人均GDP為1.7萬美元、1.9萬美元、2萬美元時,才開始出現(xiàn)下降。中國制造業(yè)比重應(yīng)在人均GDP為1.9萬美元左右,預(yù)估即2040年左右出現(xiàn)下降,才較為合理。


為什么會出現(xiàn)“過早過快下降”的現(xiàn)象?


張亞麗分析,東部地區(qū)在企業(yè)技術(shù)提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時,面臨勞動力、土地等成本的不斷上漲,生產(chǎn)要素價格高企迫使制造業(yè)企業(yè)向低成本地區(qū)轉(zhuǎn)移;制造業(yè)企業(yè)利潤偏低、未來預(yù)期不高等問題持續(xù)存在,生產(chǎn)要素逐步向服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)集聚,此消彼長的過程導(dǎo)致制造業(yè)占比下降。


此外,張亞麗說,傳統(tǒng)統(tǒng)計方式無法反映出制造業(yè)領(lǐng)域延伸形成的新業(yè)態(tài)、新模式,部分制造業(yè)企業(yè)被納入服務(wù)業(yè)統(tǒng)計范疇,也會導(dǎo)致制造業(yè)增加值占比下降。


例如:集成電路產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期包括四個環(huán)節(jié),設(shè)計、制造、檢測、封裝,四個環(huán)節(jié)緊密結(jié)合在一起,統(tǒng)計都列入制造業(yè)。但隨著技術(shù)發(fā)展,四個環(huán)節(jié)獨(dú)立成了四個產(chǎn)業(yè),其中的設(shè)計和檢測成了服務(wù)性產(chǎn)業(yè),真正列入到制造業(yè)統(tǒng)計范圍內(nèi)的,只剩下制造和封裝。


“像小米公司這種,到底算服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)?”中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所工業(yè)發(fā)展研究室主任鄧洲向《財經(jīng)》記者強(qiáng)調(diào),不能完全從制造業(yè)占比數(shù)據(jù)來判斷中國制造業(yè)比重是否合理。一方面,中國較后實(shí)現(xiàn)工業(yè)化,實(shí)現(xiàn)工業(yè)化時的制造業(yè)占比不可能跟日本、美國完全一致;另一方面,技術(shù)進(jìn)步造成的產(chǎn)業(yè)融合及其趨勢的全球化,也會造成制造業(yè)占比降低。


統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身也會造成一定誤讀。李志雄分析,制造業(yè)比重下降與制造業(yè)沒有增長不是一個概念。人們的消費(fèi)需求由購買物質(zhì)產(chǎn)品逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槁糜?、網(wǎng)購等服務(wù)消費(fèi),服務(wù)業(yè)增速大于制造業(yè),會導(dǎo)致制造業(yè)占比降低。去年,中國固定資產(chǎn)投資增長2.9%,工業(yè)為零,制造業(yè)是-2.2%。李毅中認(rèn)為,工業(yè)和制造業(yè)投資的增幅應(yīng)該和全部固定資產(chǎn)投資的增幅相當(dāng),才能保持制造業(yè)占比的基本穩(wěn)定。


值得注意的是,制造業(yè)始終是中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基,全國327萬家制造企業(yè)吸納了1.05億人就業(yè),占總就業(yè)的27.3%,居各行業(yè)之首。鄧洲說,中國最具有競爭力的產(chǎn)業(yè)就是制造業(yè),制造業(yè)比重下降肯定會對整個國家的競爭力產(chǎn)生很大影響。參照國際經(jīng)驗(yàn),即便是美國,制造業(yè)比重過低,也確實(shí)會產(chǎn)生一系列風(fēng)險。


更何況,現(xiàn)在的中國還不是制造業(yè)強(qiáng)國。中國擁有全世界最完整的工業(yè)部門,220多種產(chǎn)品的產(chǎn)量居世界第一。2020年,中國工業(yè)增加值達(dá)到31.31萬億元,連續(xù)11年成為第一制造業(yè)大國。但2018年,中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率為28974.93美元/人,僅為美國的19.3%、日本的30.2%和德國的27.8%。苗圩說,在全球制造業(yè)四級梯隊(duì)格局中,中國處于第三梯隊(duì),距離“制造強(qiáng)國”目標(biāo)至少還需30年。



兩面夾擊之間,如何穩(wěn)住制造業(yè)?


眼下,歐美高端制造業(yè)回流、東南亞低端制造業(yè)崛起,中國制造正在面臨“夾心化”的雙重壓力。


2008年全球金融危機(jī)后,發(fā)達(dá)國家紛紛反思“脫實(shí)向虛”的發(fā)展模式,推行再工業(yè)化戰(zhàn)略,高端制造的競爭也在加劇。這些年,美國發(fā)布“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計劃”、德國提出“工業(yè)4.0”、日本啟動“再興戰(zhàn)略”、法國頒布了“工業(yè)新法國”、英國實(shí)施“高價值制造戰(zhàn)略”等,制造業(yè)重新成為了全球經(jīng)濟(jì)競爭的焦點(diǎn)。


美國回流介議協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告顯示:2010年至2018年,因制造業(yè)回流和外商直接投資累計創(chuàng)造了75.7萬個工作崗位,約占同期美國新增制造業(yè)崗位的三分之一,僅來自中國的制造業(yè)回流創(chuàng)造的工作崗位就占59%。2008年后,主要發(fā)達(dá)國家制造業(yè)增加值占GDP的比重下降趨勢放緩,甚至開始逆轉(zhuǎn)抬升。


2020年新冠肺炎疫情發(fā)生后,全球產(chǎn)業(yè)鏈加速進(jìn)入重構(gòu)期。中國能否在新一輪調(diào)整中找到自己的定位,至關(guān)重要。


樂觀的是,鄧洲判斷,中國制造的地位不容易被替代。中國制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)不可或缺的一環(huán),失去中國制造,全球制造業(yè)的成本、產(chǎn)品價格都會上漲。加之,其他國家的產(chǎn)業(yè)無法為中國14億人口提供如此眾多的產(chǎn)品,因此中國的低端產(chǎn)業(yè)不可能全部轉(zhuǎn)移出去,還是要保持一個相對完整的產(chǎn)業(yè)體系,尤其是在化工原材料等技術(shù)性行業(yè)領(lǐng)域。


同時,中國勞動力的受教育水平在提高,正從單純的勞動力無限供給變?yōu)槿肆Y源綜合優(yōu)勢。中國還有創(chuàng)新、技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)配套等競爭優(yōu)勢。例如,越南就缺少工程師、零部件配套等資源條件,因此疫情發(fā)生后,制造業(yè)很難正常運(yùn)轉(zhuǎn)。鄧洲說,“我們進(jìn)行了簡單的核算,越南等東南亞國家的勞動力成本將高速上漲,不到十年就會喪失這一優(yōu)勢?!?


鄧洲認(rèn)為,中國與發(fā)達(dá)國家的差距不是0和1的差距,而是1和2的差距,這不是其他國家一朝一夕可以培養(yǎng)的。中國還要不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級,但須注意的是,中國體量已經(jīng)如此龐大,成為了全球經(jīng)濟(jì)治理結(jié)構(gòu)中的重要參與者。未來,中國的產(chǎn)業(yè)分工、產(chǎn)業(yè)政策不能再像從前那樣只考慮國內(nèi)發(fā)展,必須顧及到對其他發(fā)達(dá)國家的影響。


中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)業(yè)政策室副主任盛朝迅提出一種策略:未來十年,中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)仍應(yīng)定位于中高端,向第二梯隊(duì)(日、德)進(jìn)軍,不與第一梯隊(duì)(美國)正面競爭。到2030年,制造業(yè)比重穩(wěn)定在30%左右,先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)比重超過50%,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率達(dá)到發(fā)達(dá)國家三分之二左右水平。


如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?


首先,要將制造業(yè)比重穩(wěn)定在30%左右——就必須完善產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)配套和社會公共服務(wù),優(yōu)化稅收、金融等相關(guān)政策,增強(qiáng)企業(yè)家的投資信心,促進(jìn)制造業(yè)投資增速與社會固定投資增速保持一致、甚至高于后者。此外,還要解決技術(shù)“卡脖子”問題,避免企業(yè)因原材料、中間品的供應(yīng)斷裂而停止運(yùn)轉(zhuǎn),從而引發(fā)更多風(fēng)險。


要實(shí)現(xiàn)第二個目標(biāo)——先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占比超過50%,則必須依托產(chǎn)業(yè)集群的力量。


2021年 3月3日,元宵節(jié)之后的工作日,廣州康樂村街頭,制衣廠的老板們排成一列,手里拿著樣板招募前來務(wù) 工人員。圖/人民視覺


今年3月,工信部公布了先進(jìn)制造業(yè)集群決賽優(yōu)勝者名單,被外界解讀為中國制造業(yè)的“國家隊(duì)”。深圳、廣州、上海、成都、南京、青島、杭州、長沙、西安、佛山、東莞、蘇州、寧波、株洲、德陽等9省21個城市的25個產(chǎn)業(yè)集群上榜,涉及信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備、生物醫(yī)藥、新材料等多個行業(yè)。


工信部副部長劉烈宏表示,“十四五”期間,將抓住產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)節(jié)點(diǎn),梯度培育專精特新“小巨人”企業(yè)、制造業(yè)單向冠軍企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè),支持大企業(yè)整合創(chuàng)新資源和要素,引導(dǎo)中小企業(yè)提供更多獨(dú)門絕技,促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。


“現(xiàn)在浙江在打造產(chǎn)業(yè)集群,我覺得是一件好事。現(xiàn)在包括將來,大家都要跟歐美國家真正地去競爭那些中高端的工業(yè)產(chǎn)品市場。”李志雄說,在電力行業(yè),外企施耐德、西門子的產(chǎn)品一個能賣幾萬元。中國龍頭企業(yè)以相差不大的制造成本、生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品,只能賣幾百元。中國產(chǎn)能輸出大、產(chǎn)效收入小,培育產(chǎn)業(yè)集群將有利于孵化高端品牌,提升制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的話語權(quán)。


李志雄認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集群做得好,也能起到最快的示范作用,促進(jìn)中國企業(yè)共同競爭、成長?!耙粋€大工業(yè)區(qū)里有100家企業(yè),有一家自動化設(shè)備用得好,其他企業(yè)也會學(xué)習(xí)跟進(jìn),從而提高與國外競爭的整體實(shí)力。還有,上下游產(chǎn)業(yè)鏈的配套優(yōu)勢不容易被復(fù)制,這也是中國制造的一個優(yōu)勢?!?



如何搭乘“智能制造”的快車?


要實(shí)現(xiàn)第三個目標(biāo)——制造業(yè)勞動生產(chǎn)率達(dá)到發(fā)達(dá)國家三分之二左右水平,不能指望人口增長,只能依靠智能制造。


李志雄認(rèn)為,打造無人工廠、實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動化,是解決用工難題、降低工業(yè)生產(chǎn)成本、提高與其他發(fā)展中國家競爭能力的核心;通過智能制造提高品控能力與產(chǎn)品質(zhì)量,也能促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升,向歐美國家看齊。


4月14日,工信部發(fā)布了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃(征求意見稿)》,提出到2025年,建設(shè)2000個以上新技術(shù)應(yīng)用智能場景、1000個以上智能車間、100個以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的標(biāo)桿智能工廠,重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型;到2035年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化。


而2015年以來,中國已經(jīng)陸續(xù)在近百個行業(yè)中遴選了超過200項(xiàng)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目,探索初見成效。長虹智能制造產(chǎn)業(yè)園就是其中之一。這家投資約55億元興建的產(chǎn)業(yè)園,涵蓋智慧顯示終端、智慧能源及相關(guān)配套產(chǎn)業(yè),將工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺、邊緣計算等技術(shù)引入了生產(chǎn)流程中。目前,長虹智能生產(chǎn)線能減少70%的人力、人均產(chǎn)出效率提升65%、物流自動化率達(dá)到95%。


陽丹說,少人化是智能制造的一個發(fā)展方向,但少人化不等于無人化。長虹探索智能制造最終想解決的問題,是以工業(yè)化手段滿足個性化的消費(fèi)需求,在物聯(lián)網(wǎng)時代以柔性化生產(chǎn)承接碎片化訂單,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個人定制生產(chǎn)。


前景可期,但對于中國更多中小企業(yè)而言,實(shí)現(xiàn)智能制造有更長的路要走。


一方面,智能制造有待找到精確的落地場景。鄧洲說,受限于專用性和數(shù)據(jù)量規(guī)模,人工智能與制造業(yè)的融合場景主要是在醫(yī)療、汽車、教育、金融等非制造行業(yè)的研發(fā)、營銷和售后服務(wù)環(huán)節(jié)?!爸悄苤圃斓降滓鉀Q什么問題?信息化技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用在什么地方?幫助制造業(yè)解決什么困難?”這些答案還不明晰。


另一方面,智能制造投資高、風(fēng)險大,付出與投入可能不成正比,也會引發(fā)企業(yè)家的投資顧慮。李志雄說,各個省市推出打造數(shù)字化車間等技改措施,但企業(yè)家考慮的是,現(xiàn)在的生意效益不好,投資幾百萬、上千萬元做智能改造,將面臨自動化設(shè)備貴、維護(hù)成本貴、不會使用等挑戰(zhàn)。


“自動化要循環(huán)漸進(jìn)去推,不要短時間追求完全的高端自動化?!崩钪拘劢ㄗh,企業(yè)因地制宜進(jìn)行數(shù)字化車間改造,第一年少投資點(diǎn),讓員工和管理團(tuán)隊(duì)先適應(yīng),從車間每年遞增的人工需求開始,解決員工缺口需求。第二年見效益后,再酌情而定,保持生產(chǎn)需求穩(wěn)定,人機(jī)結(jié)合,保證企業(yè)資金投入和自動化設(shè)備應(yīng)用有一個良好的推進(jìn)。陽丹也認(rèn)為,智能制造不應(yīng)該設(shè)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量,企業(yè)會根據(jù)自身的行業(yè)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)開展方式、供應(yīng)鏈、人員流動等情況,做到現(xiàn)階段最佳平衡,再不斷提高信息化與數(shù)據(jù)利用水平。


當(dāng)下,推廣智能制造,國家與產(chǎn)業(yè)層面還能做什么?


多位專家指出,應(yīng)當(dāng)“像鼓勵芯片一樣”去鼓勵生產(chǎn)智能制造裝備的國內(nèi)企業(yè)。目前,支撐人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的核心技術(shù)和關(guān)鍵器件、設(shè)備仍然被發(fā)達(dá)國家控制,國產(chǎn)化不僅可以降成本,也有利于促進(jìn)國內(nèi)制造企業(yè)與設(shè)備廠商的設(shè)備上網(wǎng)與數(shù)據(jù)聯(lián)動,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通制造產(chǎn)業(yè)鏈上下游的聯(lián)合創(chuàng)新。


參照發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合無一不是在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、大數(shù)據(jù)構(gòu)建、形成應(yīng)用場景以及加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行努力。為此,鄧洲還建議:


第一,高度重視人工智能與制造業(yè)的深度融合,進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃,并建立以基礎(chǔ)研究為重點(diǎn)的國家實(shí)驗(yàn)室;第二,構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)所需的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫,夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),推動人工智能與制造業(yè)深度融合的模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新;第三,鼓勵中國優(yōu)勢制造業(yè)企業(yè)逆向整合利用全球人工智能創(chuàng)新資源,加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)和人工智能相關(guān)企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)系;第四,調(diào)整相關(guān)高等教育和職業(yè)教育體系,適應(yīng)制造業(yè)步入人工智能時代的需要,同時評估和防范人工智能發(fā)展過程中可能引發(fā)的社會問題。


“相比發(fā)達(dá)國家,中國實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的需求更加迫切。”鄧洲希望,中國能搭乘國際人工智能高端科技發(fā)展的快車,向全球價值鏈中高端攀升,實(shí)現(xiàn)制造大國向制造強(qiáng)國的根本轉(zhuǎn)變。


本文將刊于2021年5月10日《財經(jīng)》雜志

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