現(xiàn)在，銀行和金融機(jī)構(gòu)正在快速采用新一代的人工智能技術(shù)，自動(dòng)化處理原本由人類執(zhí)行的金融業(yè)務(wù)，如業(yè)務(wù)操作、財(cái)富管理、算法交易和風(fēng)險(xiǎn)管理。
2013年，牛津大學(xué)兩位學(xué)者發(fā)表論文，認(rèn)為在未來(lái)20年內(nèi)，在美國(guó)，47%的工作崗位有“極大風(fēng)險(xiǎn)”被自動(dòng)化，失去的工作崗位中，有54%的屬于金融業(yè)。這一現(xiàn)象并非美國(guó)特有的。據(jù)報(bào)道，在印度銀行中，由于在工作場(chǎng)所引入了機(jī)器人，銀行員工總數(shù)連續(xù)兩個(gè)季度減少7%。
這一切并不奇怪。畢竟，銀行和金融業(yè)主要建立在信息處理的基礎(chǔ)上，其中的一些關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如存折更新或現(xiàn)金存儲(chǔ)，都已經(jīng)高度數(shù)字化了。同時(shí)，印度最大的私營(yíng)銀行之一的HDFC推出了Eva，這是印度的第一個(gè)基于人工智能技術(shù)的銀行聊天機(jī)器人，它能從上千個(gè)知識(shí)源獲取知識(shí)，并在不到0.4秒的時(shí)間內(nèi)用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言提供答案。
人工智能還進(jìn)入了投資行業(yè)。許多金融分析師宣稱，一臺(tái)擁有學(xué)習(xí)和思考能力的高度復(fù)雜的交易機(jī)器最終將使當(dāng)前最先進(jìn)、最復(fù)雜的投資算法顯得無(wú)比原始。
機(jī)器人顧問(wèn)使得公司能夠評(píng)估交易、投資和戰(zhàn)略，所花時(shí)間僅僅是當(dāng)今的定量分析師使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工具完成該項(xiàng)工作所需時(shí)間的零頭。
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